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Título

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Pesquisador de Aprendizado de Máquina

Descrição

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Estamos à procura de um Pesquisador de Aprendizado de Máquina altamente qualificado para se juntar à nossa equipe de tecnologia e inovação. Este profissional será responsável por conduzir pesquisas avançadas em algoritmos de aprendizado de máquina, desenvolver modelos preditivos e colaborar com equipes multidisciplinares para aplicar soluções baseadas em IA a problemas do mundo real. O candidato ideal terá uma sólida formação acadêmica em ciência da computação, matemática, estatística ou áreas correlatas, além de experiência prática com frameworks de aprendizado de máquina como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn. Espera-se que o pesquisador esteja atualizado com os avanços mais recentes na área, como aprendizado profundo, aprendizado por reforço, modelos generativos e técnicas de NLP (Processamento de Linguagem Natural). As responsabilidades incluem a formulação de hipóteses de pesquisa, experimentação com grandes volumes de dados, publicação de artigos científicos, participação em conferências e colaboração com engenheiros de software para transformar protótipos em produtos escaláveis. O profissional também deverá avaliar a viabilidade técnica de novas abordagens, realizar análises estatísticas e contribuir para a construção de uma base de conhecimento interna. Além disso, o Pesquisador de Aprendizado de Máquina deverá ter habilidades de comunicação para apresentar resultados de forma clara a públicos técnicos e não técnicos, bem como espírito colaborativo para trabalhar em ambientes ágeis e interdisciplinares. A fluência em inglês técnico é essencial, dado o caráter internacional da literatura científica e das colaborações possíveis. Se você é apaixonado por inteligência artificial, tem espírito investigativo e deseja impactar positivamente a sociedade por meio da tecnologia, esta é a oportunidade ideal para você.

Responsabilidades

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  • Conduzir pesquisas em algoritmos de aprendizado de máquina.
  • Desenvolver e testar modelos preditivos e classificadores.
  • Publicar artigos científicos e participar de conferências.
  • Colaborar com engenheiros de software na implementação de soluções.
  • Analisar grandes volumes de dados para extração de padrões.
  • Avaliar a viabilidade técnica de novas abordagens de IA.
  • Aplicar técnicas de aprendizado profundo e NLP.
  • Documentar experimentos e resultados de forma clara.
  • Acompanhar avanços científicos na área de aprendizado de máquina.
  • Contribuir para a construção de uma base de conhecimento interna.

Requisitos

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  • Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Estatística ou áreas afins.
  • Experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
  • Conhecimento avançado em algoritmos de aprendizado de máquina.
  • Familiaridade com técnicas de aprendizado profundo e redes neurais.
  • Capacidade de análise estatística e manipulação de dados.
  • Experiência com publicação de artigos científicos.
  • Habilidade de comunicação escrita e verbal em inglês técnico.
  • Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar.
  • Conhecimento em linguagens como Python, R ou Julia.
  • Mentalidade investigativa e foco em inovação.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Quais frameworks de aprendizado de máquina você já utilizou?
  • Você possui experiência com publicação de artigos científicos?
  • Como você se mantém atualizado com os avanços em IA?
  • Descreva um projeto de pesquisa em que você trabalhou.
  • Você tem experiência com aprendizado profundo ou NLP?
  • Como você lida com conjuntos de dados grandes e complexos?
  • Você já participou de conferências ou workshops na área?
  • Qual é a sua linguagem de programação preferida para prototipagem?
  • Como você valida a eficácia de um modelo preditivo?
  • Você já trabalhou em equipes interdisciplinares?