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Título

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Pesquisador de Aprendizado de Máquina

Descrição

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Estamos à procura de um Pesquisador de Aprendizado de Máquina altamente qualificado para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal terá um forte conhecimento em inteligência artificial, estatística e ciência de dados, além de experiência prática no desenvolvimento e implementação de modelos de aprendizado de máquina. Neste cargo, você será responsável por conduzir pesquisas inovadoras, desenvolver novos algoritmos e otimizar modelos existentes para melhorar a eficiência e a precisão das soluções baseadas em IA. O Pesquisador de Aprendizado de Máquina trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de software, cientistas de dados e outros pesquisadores para criar soluções escaláveis e eficientes. Você será responsável por explorar novas abordagens, testar hipóteses e publicar descobertas relevantes para a comunidade científica. Além disso, espera-se que você contribua para a implementação de modelos em ambientes de produção, garantindo que as soluções desenvolvidas sejam robustas e eficazes. Para ter sucesso nesta função, é essencial possuir um profundo entendimento de técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais, processamento de linguagem natural e visão computacional. Experiência com bibliotecas e frameworks como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn será altamente valorizada. Além disso, habilidades em programação, especialmente em Python e R, são fundamentais para o desenvolvimento e implementação de modelos. O candidato ideal também deve ter experiência na análise e manipulação de grandes volumes de dados, bem como na aplicação de técnicas de otimização para melhorar o desempenho dos modelos. A capacidade de comunicar descobertas de forma clara e eficaz, tanto para equipes técnicas quanto para stakeholders não técnicos, será um diferencial importante. Se você é apaixonado por aprendizado de máquina, tem um espírito inovador e deseja trabalhar em projetos desafiadores que impactam diretamente a sociedade, esta é a oportunidade ideal para você. Junte-se a nós e ajude a moldar o futuro da inteligência artificial!

Responsabilidades

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  • Desenvolver e aprimorar algoritmos de aprendizado de máquina.
  • Conduzir pesquisas para explorar novas abordagens em IA.
  • Colaborar com engenheiros e cientistas de dados para implementar modelos.
  • Publicar descobertas e contribuir para a comunidade científica.
  • Otimizar modelos para melhorar desempenho e eficiência.
  • Analisar grandes volumes de dados para extrair insights relevantes.
  • Garantir a implementação de soluções escaláveis e robustas.
  • Comunicar resultados e descobertas para equipes técnicas e não técnicas.

Requisitos

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  • Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área relacionada.
  • Experiência com aprendizado de máquina e inteligência artificial.
  • Conhecimento avançado em Python, R e frameworks como TensorFlow e PyTorch.
  • Familiaridade com técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
  • Experiência na manipulação e análise de grandes volumes de dados.
  • Habilidade para resolver problemas complexos e otimizar modelos.
  • Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas.
  • Experiência na publicação de artigos científicos será um diferencial.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Quais são suas experiências anteriores com aprendizado de máquina?
  • Você já trabalhou com redes neurais profundas? Pode dar um exemplo?
  • Como você otimiza um modelo de aprendizado de máquina para melhor desempenho?
  • Quais ferramentas e frameworks você utiliza para desenvolvimento de modelos?
  • Pode descrever um projeto de pesquisa que você conduziu na área de IA?
  • Como você lida com problemas de overfitting em modelos de aprendizado de máquina?
  • Você tem experiência na implementação de modelos em produção?
  • Como você se mantém atualizado com as últimas tendências em aprendizado de máquina?